视觉检测系统已经存在了几十年，帮助公司改进质量和过程控制，并允许他们在包装前接受所有产品的100%检测。尽管如此，一些制造商在采用该技术方面进展缓慢。原因有很多，但常见的原因是现有流程、成本和实施的中断。
尽管新技术可能会带来更高效的生产，但食品生产商必须仔细规划实施，驾驭它可能对运营流程造成的变化，并培训员工以确保公司从投资中获得最大收益。
食品消费者需求的影响
今天，我们看到在消费者需求和行业趋势的推动下，人们对食品制造视觉系统的兴趣日益浓厚。视觉检测系统由一系列高速相机、激光器和成像软件组成，用于检测和测量物体及其沿传送带移动时的特性。这项技术为制造商提供了深入了解生产过程的机会，以及一种更可靠的产品质量管理方法。
与其他制造业不同，例如用作机器部件的齿轮，每次都应始终具有相同的轮廓，食品各不相同，并且需要测量许多特性以分析整体质量。消费者想要一个一致的产品，甚至可能忠于特定的品牌。
消费者期望颜色、大小、形状以及味道都一致。视觉系统无法测量味道，但它们在测量视觉特征方面非常有效，甚至已经发展到可以分析面包制品的碎屑结构，浇头位置以及各种食品的定制测量等特征的水平。
此外，特定应用的视觉检测解决方案通过使用熟悉的测量和现有规范，优化了自然变量产品的性能，并缓解了实施挑战。
视觉检测提供客观数据
根据公司如何运行其制造流程，食品生产商通常依赖于对产品的手动目视检查。经验丰富且训练有素的生产线专家可以轻松判断产品何时因颜色、尺寸或其他不一致而超出规格。有了这些知识，就可以实施生产线上的更改，以纠正重大问题。
但是，时代已经变了。这些经验丰富的员工已经离开了，作为辞职的一部分，熟练的劳动力更难找到和留住。视觉系统有助于缓解这一挑战，并为食品生产商提供了充分的投资理由。它们提供客观数据，并允许对100%的产品进行检查，包括底面。它们还有助于管理所有有缺陷产品的剔除，并提供有关生产的统计数据。通过自动化视觉检测，公司可以应对不断变化的劳动力。
制造商也可以从该技术中受益，因为它提供了更精确的细节。例如，人类可能无法像机器一样详细地感知颜色，涂层变化和产品分布的微小变化。他们的观察是主观的，可能因工人或班次而异。
批次之间的颜色变化可能表示存在问题。使用视觉系统，操作员可以监控精确的颜色，并使用该技术来突出显示周期性趋势，并深入了解与特定班次，时间，日期等相关的问题。
为什么现在要投资视觉检测系统？
通货膨胀。成本正在迅速上升，制造商被驱使着去寻找质量问题的根本原因并减少浪费。视觉系统提供了大量的测量数据进行分析，制造商正在学习他们可以扩展可以达到的质量水平，并以全生产速度做到这一点。对质量问题的即时反馈意味着它们可以比以前更快地得到解决。
视觉技术提高了一致性和产品质量，并通过多种方式降低了成本：
ü通过以生产速度提供100%的检查/剔除。
ü收集关键数据，并通过在线连续监测和/或离线采样快速分析。
ü借助生产过程中的数据点，警报和反馈回路使操作员能够快速进行更改并减少浪费。
视觉系统可用于在整个生产过程中整合监控，以及剔除或重定向功能，其中产品在包装前自动从生产线上移除。这通过两种方式减少了浪费 - 例如，制造商能够在生产过程中查看数据并调整烤箱温度或通道平衡。而且使用自动剔除的浪费更少，因为系统使用客观数据。这一切都发生在全线速度下！
这些系统收集的数据为制造商提供了在其设施中做出更好的运营决策所需的信息（而不仅仅是在实时生产中）。自动报告和数据分析工具允许站点调查问题、查找趋势并改进其流程。这有助于成功的业务成果。
食品视觉检测技术从哪里开始实施
大多数食品生产商不会在所有设施中都使用大型的全尺寸系统。实施视觉技术并进行测试运行的一种简单方法是添加一个台式系统来增强现有流程。这使得制造商能够开始收集数据并评估更大的系统可以为其生产线带来的好处。即使在获得更大的系统进行取样和质量控制抽查后，也可以使用台式系统。
当制造商准备好使用更大的系统时，建议与专门从事食品市场特定应用视觉系统的供应商合作。除台式外，在线和在线视觉系统具有高吞吐量，可以集成到生产线控制中，包括剔除、重定向和对接。这需要小心和适当的规划。
很多时候，系统是为操作和生产的食物定制的。例如，甜甜圈线的视觉系统将与玉米饼线的视觉系统不同，特别是当它与软件和测量库相关时。产品处理和剔除系统也将因生产线上的产品功能和分布不同而有所不同。在讨论的开始阶段，制造商应始终要求演示、数据集和供应商对与他们类似的对象的体验。
由于消费者需求和行业趋势，寻找改善过程控制和确保最终产品质量的方法成为食品制造商的头等大事。许多人得出的结论是，自动化将迅速缓解他们的生产挑战。虽然添加新技术有一些前期成本，但回报很快就会发生。视觉检测系统可提高效率、降低成本以及始终如一的高质量最终产品，这对制造商和消费者来说都是双赢的。
